Ingénieur de données

Job Description

Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données et l'infrastructure analytique permettant la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables, construire et maintenir des data warehouses et data lakes, modéliser les données (schémas dimensionnels, Data Vault), orchestrer les flux de données avec Airflow, Prefect ou Dagster, garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données, optimiser les requêtes et les architectures de stockage, collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists, et mettre en place des pratiques DataOps ainsi que le monitoring des pipelines. Maîtrise requise de Python, SQL avancé, Spark/PySpark, outils ETL/ELT (dbt, Fivetran, Airbyte, Talend), entrepôts de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift), orchestration de données, formats de données (Parquet, Avro, Delta Lake) et environnements cloud (AWS, GCP, Azure).

How to Apply

Pour postuler, cliquer sur le bouton Postuler.